Trading Psychologie

Wie man den emotionalen Zustand im Trading Journal trackt

Hören Sie auf zu raten. Lernen Sie das 12-Emotionen-Framework, das Trader nutzen, um Muster zu erkennen, psychologisches Wachstum zu messen und zu identifizieren, welche emotionalen Zustände Gewinne vs. Verluste vorhersagen.

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Dieser Artikel dient ausschliesslich zu Bildungszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Trading birgt ein erhebliches Verlustrisiko.

Sie wissen, dass Ihre Emotionen Ihr Trading beeinflussen. Aber wenn Sie sie nicht messen können, können Sie sie nicht verbessern.

Die meisten Trader schreiben vage Notizen in ihre Journals: "fühlte mich schlecht", "war nervös", "hätte geduldiger sein sollen". Diese Beobachtungen sind besser als nichts, aber sie sind unmöglich zu analysieren. Sie können nicht Trades nach "fühlte mich schlecht" filtern und Ihre Gewinnrate berechnen.

Mit einem strukturierten Emotions-Tracking-System werden Sie die Muster, die Sie Geld kosten, in nur 3-4 Wochen Daten sehen.

Das 12-Emotionen-Trading-Framework

Anstatt "schlechte Laune" zu schreiben, nutzen Sie diese 12 spezifischen Kategorien. Sie sind filterbar, analysierbar und über die Zeit trackbar.

Confident

Klare Überzeugung in Ihrer Analyse

Anxious

Besorgt über das Ergebnis

Calm

Neutral, prozessfokussiert

Frustrated

Nach Verlusten oder verpassten Trades

Impatient

Drängen oder Einstiege erzwingen

Fearful

Angst, Geld zu verlieren

Greedy

Mehr wollen als vernünftig

Revenge

Verluste zurückholen wollen

FOMO

Angst, etwas zu verpassen

Euphoric

Übermütig nach Gewinnen

Uncertain

Unsicher über den Trade

Bored

Traden für Action, nicht Opportunity

Warum diese 12 wichtig sind

Jede Emotion korreliert mit spezifischen Trading-Fehlern. Wenn Sie die Emotion identifizieren können, können Sie den Fehler vorhersagen (und verhindern).

EmotionHäufiger FehlerTypischer P&L-Einfluss
RevengeÜbergroße Positionen, Stops ignorieren-2R bis -5R pro Instanz
FOMOEinstiegen hinterherjagen, schlechtes Timing-0.5R bis -2R durchschnittlich
EuphoricÜbergroße Positionen, Regeln aufgebenGibt kürzliche Gewinne zurück
ImpatientVorzeitige Einstiege, Trades erzwingen-30% Gewinnrate vs. Baseline
BoredNiedrigqualitative Setups, OvertradingTod durch tausend Schnitte
FearfulGewinner früh schneiden, Einstiege vermeidenVerpasste Profite, keine Verluste

Forschung zeigt, dass allein das Bewusstwerden emotionaler Muster die Regulation verbessert. Sie müssen Emotionen nicht eliminieren – Sie müssen sie klar sehen.

Wann man den emotionalen Zustand loggen sollte

Das Timing der Emotions-Erfassung ist wichtiger als die meisten Trader realisieren. Emotionen verblassen, und Ihr Gedächtnis wird rationalisieren, was Sie tatsächlich gefühlt haben.

Drei kritische Momente

Vor dem Einstieg: Welche Emotion hat Sie dazu gebracht, den Knopf zu drücken? Waren Sie ruhig und confident, oder jagten Sie und waren anxious? Das ist der wichtigste Datenpunkt.

Während des Trades: Wie haben sich Ihre Emotionen während des Haltens verändert? Wurde Confidence zu Fear? Fühlten Sie den Drang, früh zu schließen oder zur Position hinzuzufügen?

Nach dem Ausstieg: Erleichterung? Enttäuschung? Stolz? Wut? Ihre Post-Trade-Emotion enthüllt, ob Sie gut ausgeführt haben, unabhängig vom Ergebnis.

Die 30-Sekunden-Regel

Wenn Sie keinen vollständigen Journal-Eintrag machen können, erfassen Sie zumindest Emotionen in 30 Sekunden:

Entry Emotion: Confident
Während: Anxious (hätte fast früh geschlossen)
Exit Emotion: Relieved

Diese einfache Notation ist unendlich besser als keine emotionalen Daten. Sie können Ihre Notizen später erweitern, aber der emotionale Schnappschuss muss im Moment passieren.

Ihr Emotions-Tracking-System aufbauen

Sie haben drei Hauptansätze, abhängig von Ihren Tools und Präferenzen.

Spreadsheet-Ansatz

Fügen Sie eine Spalte für "Emotionaler Zustand (Vor/Während/Nach)" hinzu und verwenden Sie Ihre 12-Emotions-Labels konsistent.

| Datum | Entry | Exit | P&L | Setup | Emotion Vor | Emotion Nach |
|-------|-------|------|-----|-------|-------------|--------------|
| 11.1. | 4520  | 4535 | +1.2R | Break | Confident | Calm |
| 11.1. | 4480  | 4470 | -0.8R | Reversal | Impatient | Frustrated |

Nach 20-30 Trades fügen Sie eine Formel hinzu: "Gewinnrate bei [spezifischer Emotion] = X%"

Filtern Sie nach Emotion und die Muster werden offensichtlich.

Journal-Notations-Ansatz

Wenn Sie geschriebene Journals bevorzugen, nutzen Sie Kurzschrift-Notation, die den emotionalen Bogen erfasst:

Trade 1: C → C → Calm (Confident Einstieg, blieb calm, schloss calm)
Trade 2: I → A → F (Impatient Einstieg, wurde anxious, schloss frustrated)

Die Pfeil-Notation zeigt emotionale Progression. Muster: Wenn Ihr emotionaler Bogen negativ wird (I → A → F), folgen Ergebnisse meist.

Digitale Tracking-Tools

Plattformen wie M1NDTR8DE beinhalten emotionalen Zustand als eingebautes Feld mit vorausgefüllten Kategorien. Vorteile:

  • Konsistente Beschriftung (keine Tippfehler oder Variationen)
  • Ein-Klick-Auswahl (reduziert Reibung)
  • Automatische Korrelation mit Trade-Ergebnissen
  • Filterbare Analytics nach emotionalem Zustand

Je geringer die Reibung, desto konsistenter werden Sie tracken.

Ihre emotionalen Muster analysieren

Nach 2-3 Wochen Daten (mindestens 20-30 Trades) haben Sie genug, um Muster zu sehen.

Was zu berechnen ist

Gewinnrate nach Emotion: Welche Emotionen sagen Ihre besten Trades vorher? Ihre schlechtesten?

Confident: 67% Gewinnrate (Ihr bestes)
Calm: 58% Gewinnrate (solide)
Frustrated: 34% Gewinnrate (großes Leck)
Impatient: 41% Gewinnrate (Problem)

Häufigste Pre-Entry-Emotion: In welchem Zustand sind Sie normalerweise, wenn Sie Trades eröffnen? Wenn "Impatient" Ihre häufigste Entry-Emotion ist, ist das ein Warnsignal.

Emotionale Reise-Muster: Sagen bestimmte Progressionen Ergebnisse vorher?

Confident → Calm → Satisfied = 72% Gewinnrate
Impatient → Anxious → Frustrated = 28% Gewinnrate

Zeitbasierte Muster: Sind Sie am Nachmittag mehr Impatient? Morgens mehr Confident? Ihr emotionaler Zustand könnte mit der Tageszeit korrelieren.

Interpretationsprinzipien

Urteilen Sie nicht über sich selbst. Daten sind neutrales Feedback. Wenn frustriertes Trading eine 35% Gewinnrate hat, ist das kein Charakterfehler – es ist nützliche Information.

Suchen Sie nach Mustern, nicht einzelnen Datenpunkten. Ein frustrierter Trade, der gewonnen hat, invalidiert das Muster nicht. Sie brauchen 10-15 Instanzen jeder Emotion für zuverlässige Statistiken.

Ihre Regeln sollten aus Ihren Daten kommen. Wenn "Frustrated" mit 35% Gewinnrate korreliert, wird Ihre Regel: "30 Minuten Pause nach zwei aufeinanderfolgenden Verlusten."

Das Ziel ist nicht, niemals negative Emotionen zu fühlen. Das Ziel ist, sie zu erkennen und Regeln zu haben für das, was Sie tun (oder nicht tun), wenn sie auftauchen.

Vom Tracking zur Verhaltensänderung

Emotions-Tracking zählt nur, wenn es Verhalten ändert. So funktioniert diese Progression typischerweise:

Wochen 1-2: "Ich bemerke, dass ich öfter aus Impatience trade als ich dachte."

Wochen 3-4: "Impatient Trades haben eine 38% Gewinnrate. Das kostet mich Geld."

Woche 5+: "Ich mache jetzt eine Pause, wenn ich Impatience aufbauen fühle. Meine Gesamtgewinnrate verbessert sich."

Regeln aus emotionalen Daten erstellen

Ihre Journal-Daten sollten spezifische, umsetzbare Regeln generieren:

  • Wenn Frustrated → 30-Minuten-Pause vor dem nächsten Trade
  • Euphoric Trades → Position um 50% verkleinern (Sie sind wahrscheinlich übermütig)
  • Uncertain Einstiege → nicht erlaubt (wenn Sie nicht confident sind, traden Sie nicht)
  • Bored Trading → weggehen (es gibt keinen Edge in Langeweile)

Warnsignale, die Regeländerungen erfordern

  • Jede Emotion mit <40% Gewinnrate → Hören Sie auf, in diesem Zustand zu traden
  • Jede Emotion mit >70% Gewinnrate → Bemerken Sie, was diesen Zustand erzeugt und kultivieren Sie ihn
  • Emotionen, die zu bestimmten Zeiten clustern → Erstellen Sie zeitbasierte Regeln

Der KI-Vorteil: Automatische Mustererkennung

Manuelles Tracking enthüllt offensichtliche Muster (Revenge = Verluste). Aber einige Korrelationen sind ohne computergestützte Analyse unsichtbar.

Was KI enthüllen kann:

  • Versteckte Multi-Faktor-Muster: "Ihre 72% Gewinnrate bei Calm + Confident + Morgens"
  • Subtile Korrelationen: "Sie sind 3.2x wahrscheinlicher profitabel, wenn Sie am Vortag journaled haben"
  • Langfristige Trends: "Ihre Impatient Trades haben sich von 35% auf 48% Gewinnrate über 3 Monate verbessert"

Anstatt manuell 50 Trades zu analysieren, erkennt KI Muster über Hunderte von Trades in Sekunden.

M1NDTR8DE's AI Coach analysiert Ihre emotionalen Muster automatisch und bringt Einblicke an die Oberfläche, die Sie bei manueller Überprüfung verpassen würden. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion, um zu sehen, welche Muster in Ihrem Trading existieren.

Mit Ihrem nächsten Trade beginnen

Emotions-Tracking ist lernbar, messbar und verbesserbar. Sie brauchen keine perfekten Daten – Sie brauchen konsistente Daten.

Mit Ihrem nächsten Trade:

  1. Identifizieren Sie vor dem Einstieg Ihre Emotion aus den 12 Kategorien
  2. Notieren Sie, wie sich Ihre Emotion während des Trades verändert hat
  3. Erfassen Sie Ihre Exit-Emotion

Tun Sie das für 20 Trades. Dann filtern Sie nach Emotion und berechnen Gewinnraten.

Die Muster, die auftauchen, werden Sie überraschen. Und sobald Sie sie sehen, können Sie sie nicht mehr unsehen.

Sources & further reading

  1. James J. Gross (1998). The Emerging Field of Emotion Regulation: An Integrative Review. *Review of General Psychology*. DOI: 10.1037/1089-2680.2.3.271[paper]
  2. James W. Pennebaker (1997). Writing About Emotional Experiences as a Therapeutic Process. *Psychological Science*. DOI: 10.1111/j.1467-9280.1997.tb00403.x[paper]
  3. Gregory Schraw, Rayne Sperling Dennison (1994). Assessing Metacognitive Awareness. *Contemporary Educational Psychology*. DOI: 10.1006/ceps.1994.1033[paper]

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